深圳计算科学研究院（Shenzhen Institute of Computing Sciences，SICS，简称 深算院 ）成立于2019年2月，是深圳市人民政府批准建设的十大新设基础研究机构，是具有独立法人资格的事业单位，由深圳市科技创新委员会主管，深圳大学举办，深圳市龙华区人民政府共建。深算院针对我国数据计算相关领域理论研究缺乏源头创新，基础系统基本依赖国外开源软件的问题，以建设世界一流的计算基础科学研究机构为目标，重点研究以大数据为代表的计算科学基础理论，开发核心系统软件，构筑国际领先的基础软件品牌。
深算院由五院院士领衔，英国皇家学会评价其是国际学术界公认的、世界上极少数同时在数据库理论与系统两个领域做出突破性贡献的学者之一，奠定了大数据计算复杂性的基础，重塑了数据质量研究领域，并开创了半结构化数据约束理论的研究方向 。他是国际数据库领域历史上仅有的两个 大满贯 得主之一，囊括了数据库四大顶级理论和系统会议的最佳论文奖和时间检验奖（SIGMOD 2017， PODS 2010 和2015，VLDB 2010， ICDE 2007），获得英国皇家学会Wolfson研究贡献奖、Roger Needham Award 等18个国际奖项。
建院不到一年半，深算院现有在职员工超120人，研发人员比例超80%，中国科学院院士3名，其中外籍院士1名，汇聚了国际一流的青年科学家团队，和可媲美硅谷的大数据系统工程团队。
在大数据学术研究方面，学术团队已发表国际顶级期刊会议论文近40篇，其中包括TODS（数据库领域顶级期刊） 5篇，SIGMOD（数据库领域顶级会议）6篇，STOC（计算机理论顶级会议）华南地区单位第1篇等,科研成果产出质量足以比肩国际一流大数据研究团队。
在大数据平台研发方面，研究院基于自研的有界计算理论，结合世界一流的系统工程能力，打造了国际领先的有界计算系统BEAS，将大数据变小，提高大数据查询效率25-10万倍；基于自研的数据质量奠基性理论，打造全球首个统一逻辑框架下规则和AI相结合的融合架构云平台RML，形成数据与平台双向互动正循环，加速各行业对数据生产要素的高质量应用，引领全球数据可用性发展。
