岗位详情
岗位一:
(1)负责图计算、大模型等前沿技术的研究;
(2)参与实验室大规模图数据分析与挖掘相关项目,负责大规模图数据的数据的存储、查询、挖掘算法开发,对图数据分析及知识图谱形成支撑;
(3)负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台,并结合特点进行算法与实现的优化。
岗位二:
(1)负责研究运用前沿人工智能模型在生物医学数据上的应用;
(2)参与前沿研究项目,开发新算法、工具或方法,针对生物医学领域的特定挑战提供解决方案;
(3)运用人工智能和机器学习技术,对收集的数据进行深入分析与挖掘,构建和验证模型,以发现数据中的潜在规律与模式。
岗位要求
岗位一:
(1)专业要求:计算机科学与技术,人工智能等相关专业方向;
(2)熟悉机器学习、深度学习等领域知识;
(3)熟练使用Pytorch,tensorflow等深度学习框架,精通C/C 、python等开发语言,熟悉linux环境的编程;
(4)在IEEE/ACMtransactions等高水平期刊或者CCFA期刊或论文上发表两篇以上学术论文;
(5)熟悉图神经网络,熟悉各种图卷积算法、transformer、自注意力机制,具备图模型调优实践经验,有基于图网络科学计算项目经验者优先;
(6)具备从事大模型、大语言模型、多模态大模型等相关行业人经验者优先;对ChatGPT、LLama、BLIP2、Llava等相关模型有深入了解或使用经验者优先。
岗位二:
(1)专业要求:计算机科学与技术、人工智能、生物信息、生物医学工程等相关专业;
(2)熟悉人工智能算法,能够应用相关技术进行生物医学数据挖掘和分析;
(3)熟悉Python、R等编程语言,具备数据处理和算法实现的能力;
(4)至少在国内外高水平期刊发表SCI论文2篇,具备良好的英语水平;
(5)具备扎实的生物医学基础知识,理解生物医学数据的来源、特性和处理方法;熟悉数据挖掘、机器学习、统计分析等相关理论和技术等相关行业者优先。
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