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博士后

面议
2020-01-20 更新
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职位描述
  • 工作地点: 北京-北京 -海淀区
  • 职位类别:
  • 工作经验:不限
  • 学历要求:博士及以上
  • 职称要求:不限
  • 招聘人数:若干
  • 到岗时间:1个月之内
  • 年龄要求:35周岁以下
  • 婚况要求:不限
联系方式
张艳 人事
电话:1551****1192 显示号码 联系我时就说是在中国科学人才网上看到的
地址:清华大学 查看上班路线
乘车:清华大学东路西口和五道口
职位要求

岗位职责:

基于亿级文献、学者、专利、新闻、论坛等科技数据资源,分析挖掘技术历史发展趋势,找出技术的变迁,不同时期代表人物、代表文献,预见未来的前沿技术并给出论据。具体内容包括:

1.       构建前沿技术预见算法模型;

2.       设计研发前沿技术预见相关特色知识服务;

3.       参与前沿技术预见相关重大项目工作。

职位要求:

1.       计算机相关专业博士后;

2.       编程能力强,熟练掌握至少一种编程语言,如GoJavaPythonC 等;

3.       算法基础好,熟悉常用数据挖掘算法模型,能设计和实现新的算法模型;

4.       擅长数据分析,能从数据中发现问题及价值信息;

积极主动的学习态度。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 计算机/互联网
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  • 1000人以上

清华大学知识工程实验室成立于1996年,致力于网络环境下知识工程理论、方法与应用研究。在李涓子、唐杰、许斌等三位老师的带领下,开展了许多高水平的研究工作。主要研究内容包括社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。实验室长期承担担国家级项目、国际合作项目、以及部委和企业合作项目,包括自然科学基金重点项目、863项目、欧盟合作框架项目、中英牛顿高级学者基金项目、以及与新华社、腾讯、华为的合作项目等。研究成果在相关领域的ACM/IEEE Transaction以及计算机学会指定的A类国际期刊、会议上发表70余篇高水平论文,Google Scholar统计论文引用次数1万余次。发表在顶级国际会议(KDD)和权威期刊(TKDE)的论文引用次数排列前茅。


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张艳
1551****1192
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