研究专业/方向

（Department/Area）

计算机应用技术/人工智能

年薪标准

（Annual Salary）

10万

职位描述

（Position Description）

 采用机器学习和模式识别理论与方法，针对场景感知、场景理解任务，开展基于单模态或者多模态的场景智能计算理论与方法研究。具体研究内容涉及视频描述、视频行为分析与理解、情感计算、音频场景理解、人机对话等。

候选人基本条件

（Basic Qualifications）

1）  全球顶级名校博士毕业生

2）  对人工智能领域研究课题充满研究热情

3）  具备自然语言理解、神经网络、计算机视觉、计算机听觉、机器学习、深度学习、优化的算法基础、数据科学、数据挖掘和/或机器智能（人工智能）等方面（选一或选多）的科研和工作经验；

4）  熟练使用一种或多种通用编程语言,包括 C/C 、Java、MATLAB 或 Python；

5）  有独立科研能力，承担和完成过科研项目；

在CCF推荐会议和期刊发表英文学术论文（第一作者）＞2篇；在CCF-A期刊和会议发表论文者优先。

候选人附加条件

（Additional Qualifications）

1）  熟练英文阅读理解和说写；

2）  良好的数学基础和问题建模能力；

3）  良好团队合作精神；

4）  良好沟通能力。

申请材料

（Applicant Documents）

1）  博士学位证书或者在校攻读博士学位证明材料；

2）  个人详细学术简历；

3）  代表性论文3篇以上；

4）  参与科研项目简介；

5）  博士后研究计划。