博士后职位1：
研究方向：研究基于大规模异构知识资源的知识表示与计算理论与方法，包括：异构知识资源融合、常识知识获取、可解释推理、跨语言知识图谱构建技术
博士后职位2
研究方向： 基于全球专利数据内容以及教育领域数据资源，参与到国家科技部重点研发计划课题 专利大数据的分析挖掘与服务 与 面向基础教育的海量知识库构建方法及系统 等研究项目，深入研究知识图谱构建技术、基于概率图模型的专利知识表示研究、基于图谱的自动问答技术，挖掘专利与教育领域发展趋势，研发智能应用，发表高水平论文，。
博士后职位3：
基于亿级文献、学者、专利、新闻、论坛等科技数据资源，分析挖掘技术历史发展趋势，找出技术的变迁，不同时期代表人物、代表文献，预见未来的前沿技术并给出论据。具体内容包括：
1.构建前沿技术预见算法模型；
2.设计研发前沿技术预见相关特色知识服务；
3.参与前沿技术预见相关重大项目工作。
申请人要求：
1.博士期间的专业方向是计算机、软件、电子、自动化、数学等相关方向。
2.申请人具有相关学科国内外优秀大学博士学位。
3.符合清华大学关于博士后招收的各项规定（具体情况参见清华大学博士后网站）
相关待遇
1.总体参照清华大学博士后相关待遇规定，详情请关注 清华大学博士后网站http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/ 。
2.一经录用，即由清华大学按照相关规定负责办理户口、公积金、保险、档案、子女入学等事宜。
3.具体可面议。
更多招聘信息，可关注清华大学计算机系博士后招聘网站：
http://zhaopin.rsc.tsinghua.edu.cn