（1）负责医学影像的计算机视觉算法和产品；

（2）计算机视觉的技术难点攻关与前瞻研究,领域包括图像识别，物体检测，视频分析，模型压缩等；

（3）研究深度学习技术在医学影像方向的应用。

工作要求：

（1）扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务；

（2）熟悉深度学习原理和基本模型，有使用Caffe，Theano或其他常用深度学习工具的经验，并能够灵活的解决实际问题；

（3）扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用；

（4）熟悉至少一门研发性编程语言，如,C,python,matlab；

（5）悉高性能运算加速工具如Neon以及GPGPU技术如GLES，CUDA和OpenCL等；

（6）博士学历，优秀硕士毕业生可以考虑。在CVPR，ICCV，等顶级会议上发表过文章的优先考虑。