任职概要：

1. 负责学术届前沿AI算法的调研、实现，包括但不限于：图像分类、检测、分割、跟踪、OCR、文本关系抽取、情感分析、主体和事件发现、异常事件检测、表示学习、多模态融合等；

2. 具备从实际业务中挖掘应用场景的能力，能结合实际应用场景对算法进行测试、调优， 推动技术落地到产品；

3. 调研和跟踪产业界前沿的AI算法应用场景、AI模型部署架构，必要时承担核心算法的独立研发，提升团队的AI算法实力；

4. 探索算法在业务中的创新应用，实现算法的业界领先；

5. 支撑团队其他成员的算法需求，并将相应算法整合到整体系统开发中。

任职要求：

1. 人工智能、人机交互、计算机、电子、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历；

2. 数学基础和算法基础扎实，逻辑分析能力强，熟悉数据结构；

3. 熟练使用C /Python/JAVA编程语言至少一种，熟练使用Linux/Unix系统；

4. 具备独立工作能力和解决问题的能力，有较强的沟通合作能力，热衷新技术，善于总结分享，乐于实践； 

5. 熟练掌握以下至少一项：

  a. 图像感知与生成相关算法，包括图像分类、检测、分割、显著度估计、风格迁移、图像生成等计算机视觉算法；

  b. 多媒体分析和计算相关算法，包括VQA、对话系统、跨模态检测、Image Captioning、多模态融合等多媒体信息处理算法；

  c. 自然语言处理算法，包括虚假信息检测、关系抽取、事件发现、主题发现、异常事件监测等特定任务算法和Bert、Transformer、Prompt等表示学习技术；

  d. 机器学习、深度学习、迁移学习的理论知识和经典方法，包括有/无监督学习、自监督学习、小样本学习等。

6. 熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/Mxnet深度学习框架至少一项，熟练使用Numpy、Scikit-learn、OpenCV、NLTK等工具。可独立调研学科论文，寻找领域前沿算法；

7. 有一年及以上工作经验，能适应短时间出差，能力突出的应届研究生也可申请；

8. 有下列条件两项及以上优先考虑：

  a. 在本研究方向获得重要技术突破，成果达到业界领先水平；

  b. 在本领域顶刊/顶会上有优秀论文发表；

  c. 在本领域国际竞赛中获得Top奖项；

  d. 有融合多模态数据进行分类、模式识别算法实现相关经验；

  e. 有自然语言处理预训练模型优化项目经验；

  f. 具有模型压缩、量化、蒸馏和云平台部署和加速经验；

  g. 熟悉云化生态体系（docker，k8等），具备微服务开发经验。