一、招收条件
1.具备良好的政治素质和道德修养水平，品学兼优，身体健康，遵纪守法，无不良记录；
2.近三年来在国内外获得博士学位或将于2019年7月前毕业的应届博士研究生，年龄在35周岁（含）以下；
3.具有计算机科学与技术、软件工程、数学与统计、金融工程、应用经济学、金融学、经济学等专业背景，理工科背景的博士研究人员优先考虑；
4.具有较强的研究能力和敬业精神，能够独立完成博士后科研工作；
5.具备全脱产在站从事博士后科研工作的条件；
6.具有金融从业经验（或相关课题研究经历）者优先考虑。
二、研究方向
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1 |
商业银行客户数据信息的整合与应用 |
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2 |
基于自然语言处理技术的业务自动审批研究 |
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3 |
企业级AI大脑研究 |
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4 |
实时规模化精准推荐研究 |
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5 |
交易反欺诈 |
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6 |
区块链技术在交易银行领域的研究与实践 |
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7 |
物联网技术在营销管理领域的研究与实践 |
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8 |
商业银行开放银行建设与创新研究 |
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9 |
区域经济环境和银行资产质量相关性研究 |
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基于大数据的商业银行信贷风险研究 |
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11 |
商业银行反洗钱智能方法研究 |
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12 |
小微金融服务与风险管理研究 |
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13 |
经济资本在商业银行经营管理中的应用分析 |
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14 |
基于敏捷组织的商业银行成本管理创新方法的研究 |
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15 |
上市商业银行市值管理研究 |
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16 |
基于价值导向的商业银行资产负债管理研究 |
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17 |
城市商业银行交易银行业务的战略定位与发展研究 |
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18 |
公司客户数字生态经营体系建设 |
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19 |
农村土地交易市场相关政策、现状及未来发展趋势 |
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20 |
商业银行绿色金融发展模式研究 |
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21 |
空港经济/跨境电商与商业银行业务协同研究 |
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22 |
自金融模式研究 |
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23 |
关系图谱在信用卡风控的应用策略及实施路径研究 |
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24 |
新零售门店商业模式在商业银行中的应用 |
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25 |
基于移动互联网的渠道建设与优化研究 |
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26 |
大类资产配置策略研究 |
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27 |
商业银行利率、汇率风险对冲机制的建设及应用 |
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28 |
衍生产品估值定价与风险管理 |
