1.量化策略研究员 

岗位职责： 
1.负责股票、期货等领域信息收集与加工 
2.协助研究员进行数据整理，模型改进测试 
3.设计交易策略并参与实盘交易 

岗位要求： 
1. 国内外知名院校硕士以上学历，具备良好的数理功底，对量化投资有浓厚兴趣 
2. 具有扎实的机器学习理论基础，精通机器学习、人工智能、数据挖掘中的一项或多项 
3. 具有扎实的数学统计功底，精通数理统计 
4. 具有扎实的计算机基础，精通算法、数据结构、设计模式等 
5. 至少熟练掌握一门编程语言，有matlab、R、python、C 开发经验者优先； 
5. 奥赛、ACM等比赛获奖者优先； 
6. 有国内外券商或基金的量化分析与研究实习经验者优先。 
7.能实习6个月以上优先考虑； 

其中第2，3，4项，满足其中一项要求即可，能力突出者可适当放宽要求。 

2.深度学习研究员 

岗位职责： 
利用强化学习/ 深度学习/ 机器学习方法进行量化投资策略研发 

岗位要求： 
1.国内外一流大学获得硕士或者以上学历，博士优先考虑 
2. 在机器学习、深度学习方面有着扎实的理论功底和一年以上的实战经验，例如在语音、图像识别等方面有过工作或者研究经验。在强化学习方面有过研发经验者优先考虑 
3. 熟练掌握Python，以及相关的开发工具包，如tensorflow。同时熟练掌握C 者优先考虑 
4. 对金融、量化交易有浓厚兴趣，但是不要求一定有过相关的工作经验。若有相关工作经验者优先考虑。 

实习期限：不少于3个月，每周不少于3个工作日；优秀实习生有机会参与公司实盘交易，享受分红，毕业后签订劳动合同